L’Italia è al primo posto nella classifica dei Paesi che a causa di robot e intelligenza artificiale subiranno un calo del numero di occupati nei prossimi anni. L’automazione avrà un impatto significativo sull’occupazione italiana, e i più colpiti dall’avvento dell’automazione saranno gli operai non specializzati, i bancari e i commercianti. I settori produttivi che saranno più coinvolti dalla trasformazione tecnologica nei prossimi 10-12 anni, ovvero che subiranno una riduzione di posti di lavoro, saranno il settore bancario, l’automotive e il manifatturiero tradizionale. Aumenteranno, invece, gli occupati nel settore Ict, in quello della consulenza e in quello ambientale. Almeno, secondo i 512 manager italiani intervistati nel rapporto Intelligenza artificiale, innovazione, lavoro, curato da Federmanager Academy in collaborazione con Mit technology review.

Il data scientist è la figura professionale del futuro

Secondo i manager intervistati la figura professionale del futuro è il data scientist, indicata dal 13% del campione, seguita da E-commerce manager e analista di sistemi informatici, indicate rispettivamente, dal 12% e il 10% del totale.

“Oltre all’Ict i manager indicano la consulenza e l’ambiente come settori di sviluppo. Questo è significativo perché si tratta di ambiti che portano innovazione e che richiedono forti competenze tecniche e trasversali”, commenta Stefano Cuzzilla, presidente di Federmanager.

Industria e manifatturiero devono quindi rivedere il proprio ruolo nel rapporto con robot e automazione. “La sfida è imprescindibile – aggiunge Cuzzilla – se vogliamo mantenerci competitivi come Paese”.

Il 95% dei manager conosce l’AI, ma solo il 60% ha esperienza di machine learning

Quanto alla conoscenza di robot e AI, se la consapevolezza dei manager verso gli effetti della trasformazione in atto sta crescendo, ma non è ancora adeguata. Per questo è necessario investire in formazione, e diffondere le competenze digitali nelle organizzazioni aziendali innovando i modelli di business. Nel rapporto infatti, riferisce Adnkronos, emerge che il 95% dei manager dichiara di conoscere l’AI, ma solo il 60% ha avuto esperienze di machine learning. Inoltre, il 65% è favorevole a cobot o a robot che programmino altri robot, ma la maggioranza (53%) non pone lo sviluppo della driverless car e di altre declinazioni della AI fra le priorità per il nostro Paese.

Sviluppare e-leadership per Industria 4.0

L’Industria 4.0, poi, per la quasi totalità (96%) è una conoscenza necessaria, ma l’83% non ha consapevolezza della funzione degli “architetti di sistema”, ovvero coloro che devono decidere gli algoritmi da porre alla base della progettazione/implementazione dei processi o dei prodotti.

Rimane molto importante il fattore umano, e solo il 5% dei manager dichiara che le soft skills nella produzione 4.0 non siano fondamentali. Inoltre, per un terzo del campione la formazione alla leadership è ancora vista in modo tradizionale, mentre la maggioranza (67%) propende per lo sviluppo di e-leadership, con la connessa capacità di introdurre, utilizzare e sfruttare al meglio l’innovazione e le tecnologie digitali in azienda.